Huber Loss
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Robust Optimization - Huber Loss, RANSACOptimization 2021. 8. 20. 15:00
이전 포스팅에서는 non-linear least squares문제에 대한 해법으로 Gradient descent, Gauss-Newton, 그리고 이 둘이 결합된 형태인 Levenberg-Marquardt 방법에 대하여 설명하였으며, 약간의 noise를 갖는 circle fitting 문제를 예제로 해당 방법들의 수렴성을 비교하였다. https://define.tistory.com/29 Gauss-Newton Method 1. Introduction Least Squares Method(최소제곱법 또는 최소자승법)는 주어진 데이터에 가장 잘 맞는 모델의 parameter를 구하는 방법 중 하나로 이름에서 알 수 있듯이 잔차의 제곱합을 목적함수로 한다. Lin define.tistory.com https:..